จีนตั้งเป้าเพิ่มพลังคำนวณ AI 4 เท่า แตะ 9,800 EFLOPS ปี 2030

เกิดอะไรขึ้น

เมื่อ 7 กันยายน 2026 กระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศของจีน (MIIT) เผยแพร่ แผน 5 ปีฉบับที่ 15 สำหรับอุตสาหกรรมสารสนเทศและการสื่อสาร ครอบคลุมช่วงปี 2026–2030 โดยตั้งเป้าหมายชัดเจนว่าจะเพิ่ม "พลังคำนวณอัจฉริยะ" (intelligent computing) ของประเทศให้แตะระดับ 9,800 EFLOPS ภายในปี 2030

ตัวเลขนี้ไม่ใช่เรื่องเล่น ๆ เป็นการเพิ่มขึ้นราว 4 เท่าจากปัจจุบัน ที่จีนมีพลังคำนวณอัจฉริยะราว 2,185 EFLOPS (ที่ความละเอียด FP16) เมื่อสิ้นเดือนมิถุนายน 2026 ซึ่งตัวเลขนั้นเองก็โตขึ้นถึง 177% จากปีก่อนหน้า และขยับขึ้นเป็นราว 2,450 EFLOPS ภายในสิ้นเดือนกรกฎาคม

เพื่อไปถึงเป้านั้น แผนดังกล่าวเรียกร้องให้มีการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานสารสนเทศสะสมกว่า 3.8 ล้านล้านหยวน หรือราว 532,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ตลอดช่วง 5 ปี

แปลว่าอะไร

EFLOPS ย่อมาจาก exaFLOPS หรือหนึ่งล้านล้านล้านการคำนวณต่อวินาที เป็นหน่วยวัด "กำลัง" ในการฝึกและรันโมเดล AI ยิ่งมีมาก ยิ่งฝึกโมเดลใหญ่ได้เร็วและรันบริการ AI ให้คนจำนวนมากได้พร้อมกัน

จุดที่น่าจับตาคือ จีนเดินหน้าเรื่องนี้ท่ามกลางข้อจำกัดการเข้าถึงชิป AI ระดับสูงจากสหรัฐฯ นั่นหมายความว่าเป้าหมายนี้จะกดดันให้ผู้ผลิตชิปในประเทศอย่าง Huawei และรายอื่น ๆ ต้องเร่งพัฒนาให้ทันความต้องการ

การแข่งขันด้านพลังคำนวณกำลังกลายเป็น "การแข่งขันเชิงยุทธศาสตร์" ระหว่างประเทศ ไม่ต่างจากการแข่งขันด้านพลังงานหรืออวกาศในอดีต และเป็นสัญญาณว่าต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับชาติกำลังพุ่งขึ้นทั่วโลก

สำหรับคนไทยและภูมิภาคอาเซียน แผนระดับนี้ของจีนอาจส่งผลต่อราคาและการเข้าถึงบริการคลาวด์ AI ในระยะยาว รวมถึงเปิดโอกาสความร่วมมือด้านดาต้าเซ็นเตอร์ในภูมิภาคมากขึ้น