LILYGO ผู้ผลิตบอร์ดพัฒนาจากจีน เปิดขายชุด T-Display K230 ซึ่ง CNX Software รายงานเมื่อ 28 ตุลาคม 2026 จุดเด่นคือรวม ชิป RISC-V ที่มีตัวเร่ง AI กล้อง จอสัมผัส และวิทยุ LoRa (วิทยุสื่อสารระยะไกลกินไฟต่ำ) ไว้ในเครื่องเดียว และต่อคีย์บอร์ดเสริมเพื่อเพิ่ม LTE-M/NB-IoT (เครือข่ายมือถือสำหรับอุปกรณ์ IoT) กับ GNSS ได้
สเปกหลัก
หัวใจคือชิป Canaan Kendryte K230 มีแกน RISC-V 64 บิต 2 แกน — แกนหนึ่ง 1.6GHz รองรับ RISC-V Vector Extension 1.0 อีกแกน 800MHz — พร้อม KPU (หน่วยประมวลผล AI ของ Kendryte) ที่รัน INT8/INT16 ได้ แหล่งข่าวไม่ได้ระบุตัวเลข TOPS แต่ให้ผลความเร็วไว้ดังนี้ (INT8)
- ResNet-50 มากกว่า 85 fps
- MobileNetV2 มากกว่า 670 fps
- YOLOv5s (โมเดลตรวจจับวัตถุ) มากกว่า 38 fps
ส่วนอื่น ๆ ได้แก่ RAM 1GB LPDDR4, ช่อง microSD, ฮาร์ดแวร์เข้า/ถอดรหัสวิดีโอ H.264/H.265, จอ AMOLED 4.1 นิ้ว แบบสัมผัส, กล้อง 2MP ถ่ายได้ 1080p, ไมค์และลำโพงในตัว, Wi-Fi 4 (เฉพาะ 2.4GHz), Ethernet 10/100, พอร์ต USB-C 3 ช่อง และ GPIO 40 ขา
LoRa เลือกได้ 2 แบบตามรุ่น คือ Semtech SX1262 (868/915/923 MHz) หรือ LR2021 (830–940 MHz) ส่วน Bluetooth LE ต้องใช้บอร์ดขยายที่มี nRF52840 และ NB-IoT/LTE-M + GNSS มาจากโมดูล nRF9151 ในคีย์บอร์ดเสริมเท่านั้น
ราคาและซอฟต์แวร์
- ชุดคิทจากร้านทางการราว 150 ดอลลาร์ (ประมาณ 5,000 บาท) ส่วนบน AliExpress ราว 180 ดอลลาร์
- บอร์ดเปล่าราว 98.79 ดอลลาร์
- คีย์บอร์ดเสริม 70.94 ดอลลาร์ (ไม่มี nRF9151) หรือ 113.25 ดอลลาร์ (มี nRF9151) ใส่แบตเตอรี่ 21700 ได้ 2 ก้อน
ซอฟต์แวร์รองรับ Kendryte K230 Linux SDK และเฟิร์มแวร์ CanMV/RT-Smart มีหน้าลอนเชอร์ที่ทำด้วย LVGL โค้ดและเอกสารอยู่บน GitHub เฟิร์มแวร์ Linux รุ่นใหม่เพิ่มการรองรับ Meshtastic และ LoRaWAN แต่ ผู้ผลิตยังระบุว่าเป็นสถานะทดลอง (experimental)
ตัวเลข fps เป็นค่าที่รายงานไว้สำหรับชิป ยังไม่ใช่ผลทดสอบงานจริงของคุณ และคลื่น LoRa ต้องเลือกรุ่นให้ตรงย่านที่ใช้ในไทย (ตรวจประกาศ กสทช. ฉบับล่าสุดก่อนสั่ง) ก่อนนำไปทดลองภาคสนาม
สำหรับคนออกแบบ IoT product
ถ้าคุณกำลังคิดผลิตภัณฑ์แนว "กล้องอัจฉริยะภาคสนาม" เช่น นับแมลงในแปลงเกษตร ตรวจจับสัตว์รอบฟาร์ม หรือตรวจคนเข้าพื้นที่หวงห้าม ชุดนี้ให้คุณทดสอบแนวคิดหลักได้ครบ คือ ประมวลผลภาพบนอุปกรณ์ แล้วส่งแค่ "ผลลัพธ์" ไม่กี่ไบต์ผ่าน LoRa หรือ NB-IoT แทนการส่งภาพขึ้นคลาวด์ ซึ่งเป็นทางเดียวที่จะทำงานได้ในพื้นที่ที่สัญญาณอ่อนและค่าเน็ตต้องต่ำ ใช้มันวัดความแม่นของโมเดล ความเร็ว และการกินไฟจริงก่อน แล้วค่อยตัดสินใจว่าจะใช้ K230 ในบอร์ดผลิตจริง หรือย้ายไปชิป edge AI ตัวอื่นที่กินไฟน้อยกว่า เพราะอุปกรณ์ที่มี Linux, RAM 1GB และจอ AMOLED ไม่เหมาะกับงานใช้แบตเตอรี่นานหลายเดือน อย่าเอาตัวคิทนี้ไปขายเป็นสินค้าตรง ๆ ให้ถือเป็นเครื่องมือทำ proof of concept
ตอนทดลองให้จดค่ากระแสไฟขณะรันโมเดลและขณะพักแยกกันตั้งแต่วันแรก ตัวเลขนี้จะเป็นตัวตัดสินว่าผลิตภัณฑ์จริงต้องใช้ไฟบ้าน โซลาร์ หรือแบตเตอรี่ได้
T-Display K230 คือชุดทดลอง "AI บนอุปกรณ์ + ส่งผลผ่าน LoRa/NB-IoT" ราคาไม่ถึงหกพันบาท — ใช้พิสูจน์ไอเดียกล้อง AI ภาคสนาม ไม่ใช่ฮาร์ดแวร์สำหรับผลิตขาย
อ่านซีรีส์ ออกแบบ IoT Product ตั้งแต่ศูนย์จนขายได้