Figure บริษัทผู้พัฒนาหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ (humanoid — หุ่นยนต์ทรงคล้ายมนุษย์) ประกาศเซ็นความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Nscale ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวต์ เมื่อวันที่ 3 กันยายน 2026 โดยมีแผนติดตั้ง GPU Nvidia Vera Rubin สูงสุดถึง 100,000 ตัว เพื่อป้อนพลังประมวลผลให้กับการฝึกและใช้งานหุ่นยนต์
เกิดอะไรขึ้น
ข้อตกลงนี้เริ่มต้นด้วยเม็ดเงินลงทุนด้านคอมพิวต์ราว 3.5 พันล้านดอลลาร์ และมีความตั้งใจจะ ขยายเกิน 6 พันล้านดอลลาร์ ในอนาคต โดย Nscale จะเข้าถือหุ้นบางส่วนใน Figure และกลายเป็น ผู้ให้บริการคอมพิวต์หลัก (preferred compute provider) ของบริษัท ส่วนการติดตั้งชุดแรกตั้งเป้าไว้ในช่วง ครึ่งหลังของปี 2027 ที่เมืองบาร์สโตว์ รัฐเท็กซัส
หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ยุคใหม่ต้องอาศัย "โมเดล AI ขนาดใหญ่" เพื่อให้มองเห็น หยิบจับ และเคลื่อนไหวในโลกจริง การฝึกโมเดลเหล่านี้กินพลังประมวลผลมหาศาล — จึงเป็นเหตุผลที่ผู้ผลิตหุ่นยนต์ต้องล็อกดีล GPU จำนวนมากไว้ล่วงหน้า
ทำไมถึงน่าสนใจ
ดีลนี้เป็นภาพสะท้อนของกระแสปี 2026 ที่ตลาดหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์กำลัง ขยับจากช่วง "ทดลอง" ไปสู่การผลิตจริง — มีรายงานว่าปีนี้มีแพลตฟอร์มหุ่นยนต์เชิงพาณิชย์ถึง 12 รุ่นที่เปิดให้ซื้อหรือเช่าได้ และหลายค่ายเริ่มเข้าสู่สายการผลิตปริมาณมาก การที่ Figure ยอมผูกงบคอมพิวต์ระดับพันล้านดอลลาร์ล่วงหน้าถึงปี 2027 บ่งบอกว่า การแข่งขันในสมรภูมิหุ่นยนต์วัดกันที่ "ใครมีพลังประมวลผลมากกว่า" ไม่ต่างจากสมรภูมิ AI
ตัวเลขและกำหนดการทั้งหมดเป็นแผนที่ประกาศไว้ ยังต้องรอดูการติดตั้งจริงในปี 2027 — โปรเจกต์คอมพิวต์ขนาดใหญ่มักมีการเลื่อนหรือปรับสเกลระหว่างทาง
แปลว่าอะไรสำหรับคนไทย
สำหรับผู้ประกอบการไทย หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ราคาหลักล้านบาทยังไกลตัวในเชิงการใช้งานจริง แต่สิ่งที่ควรจับตาคือ ต้นทุนของ "ระบบอัตโนมัติ" โดยรวม เมื่อโครงสร้างพื้นฐาน AI ถูกสร้างมากขึ้นเรื่อย ๆ เทคโนโลยีที่เคยแพงและซับซ้อน เช่น การมองเห็นด้วยกล้อง (computer vision) หรือระบบหยิบจับในคลังสินค้า ก็มีโอกาสไหลลงมาสู่ธุรกิจขนาดเล็กในรูปแบบที่จับต้องได้มากขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า