Recursive เปิดตัว Flint โมเดลเขียนโค้ดฟรี รันบนแล็ปท็อปได้ และ AI ช่วยสร้างเกือบทั้งหมด

Recursive สตาร์ทอัพ AI ที่นำโดย Richard Socher อดีตหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Salesforce เปิดตัวโมเดลแรกชื่อ Flint เมื่อ 21 ต.ค. 2026 เป็น โมเดลเขียนโค้ดฟรี ที่ รันบนแล็ปท็อป ได้ และบริษัทบอกว่ามันถูกสร้าง "ส่วนใหญ่โดย AI" (รายงานโดย TechCrunch)

Flint คืออะไร

• โมเดลแบบ mixture-of-experts ขนาด 40B พารามิเตอร์ แต่ใช้งานจริงต่อครั้งแค่ราว 2.5B
• เปิดบน Hugging Face ด้วยไลเซนส์ Apache 2.0
• ทำความเร็วได้ราว 131 tokens/วินาที บน MacBook Pro ชิป M4 Pro — ราว 2 เท่า ของโมเดลใกล้เคียงที่บริษัททดสอบ เช่น Gemma 4 และ Nemotron 3.5 Lightning — และเกิน 150 tokens/วินาที บน RTX Spark
• บน SWE-Bench Verified (แก้บั๊กซอฟต์แวร์จริง) Flint ทำได้ดีกว่าโมเดลอื่นที่ต่ำกว่า 50B พารามิเตอร์

"AI สร้างเกือบทั้งหมด" หมายถึงอะไร

Recursive ใช้ระบบวิจัยอัตโนมัติชื่อ Eureka Machine ซึ่งคิดไอเดีย รันการทดลอง และเลือกขั้นถัดไปจากผลลัพธ์เอง ระบบนี้ช่วยตั้งแต่ pretraining, post-training ไปจนถึง inference ผลงานที่บริษัทยกให้ ได้แก่ สถาปัตยกรรมที่ sparse ขึ้น, การเทรนแบบ low-bit ที่ทำให้โมเดล เล็กลง 71% แทบไม่เสียคุณภาพ และ custom kernels ทีมเล็ก ๆ ใช้เวลา ไม่ถึง 4 เดือน

ข้อจำกัดที่ควรรู้

Recursive ยอมรับเองว่า Flint ต้องการคำแนะนำมากกว่า ผู้ช่วยเขียนโค้ดตัวใหญ่แบบเสียเงิน และแนะนำให้ แบ่งงานใหญ่เป็นขั้นเล็ก ๆ ส่วนในค่าเฉลี่ย 6 ชุดทดสอบของบริษัทเอง มีเพียง Qwen3.8 27B ที่ทำคะแนนสูงกว่า

อย่างไรก็ตาม Will Knight จาก Wired ลองใช้บน Mac 48GB สร้างโปรแกรมเล็ก ๆ หลายตัว และบอกว่า Flint ทำตามคำขอได้อย่างน่าเชื่อถือ ต่างจากโมเดลเล็กรุ่นก่อน ๆ ที่มักผิดพลาดหรือช้า

แปลว่าอะไร

• AI เขียนโค้ดแบบ local ใช้งานได้จริงขึ้น — เหมาะกับทีมที่กังวลเรื่องความลับของโค้ดหรือค่าใช้จ่ายต่อเดือน
• AI ช่วยวิจัย AI เริ่มให้ผลเป็นรูปธรรม — แม้เรื่อง "recursive self-improvement" ยังเป็นที่ถกเถียงด้านความปลอดภัย และ Socher เองตั้งเป้าระยะยาวว่ามนุษย์ต้องหยุดกระบวนการได้เสมอ